한빛출판네트워크

사이토 고키의 전작 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』은 2017년 1월 출간되어 많은 분을 밑바닥 딥러닝의 세계로 인도하였습니다. 가능한 한 외부 라이브러리를 사용하지 않고 파이썬 코드로 직접 구현하며 익힌 구성 방식과 쉬운 설명 덕에 사랑도 많이 받았습니다. 교보문고, 알라딘, 예스24 등 주요 서점에서 "2017 올해의 책" IT전문서(컴퓨터) 분야 1위에 선정되기까지 하였습니다. 

그리고 2년여 만에, 사이토 고키의 다음 편이 출간되었습니다. 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2』입니다. 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』과 어떤 부분이 다른지 궁금하실 텐데요. 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』은 쏨뱅이이고, 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2』는 상어라는(메기 아닙니다) 차이가 있습니다. (아아, 이것이 아니지요?)

『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』에서 신경망과 딥러닝의 기본부터 합성곱 신경망(CNN)까지를 다루었다면 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2』에서는 자연어 처리와 시계열 데이터 처리에 초점을 맞춰 순환 신경망(RNN)을 다룹니다. 전편에 이어 한발 더 나아간 셈인데요. 전편을 읽지 않았다고 해서 걱정할 필요는 없습니다. 첫 장에서 전편에서 배운 내용을 잘 정리해주었으니까요.

아직도 "나는 아직 딥러닝을 공부할 수준이 아닌 것 같아."라고 걱정하고 계시나요? 일단 질러봅시다. 밑바닥부터 시작해봅시다!