파이썬으로 배우는 머신러닝의 교과서

cion***l2019-02-03

'파이썬으로 배우는 머신러닝의 교과서' 리뷰

1. 책을 선택하며

인공지능 분야의 공부를 시작하기로 마음먹면서 초심자가 볼 수 있는 책을 찾게되었습니다.

요즘들어 엄청 많이 쏟아져 나오고 있는 인공지능 서적들 중에 '파이썬' 과 '교과서' 라는 제목에 이끌려 책을 보게되었습니다.

2. 책의 장점

- 프로그램 환경설정부터, 파이썬의 기초문법, 인공지능을 공부하기 위한 기초적인 수학지식, 그리고 인공지능의 기초적인 내용이 포함되어 있습니다.

- 항목마다 설명이 초심자를 기준으로 세세하고 친절하게 설명합니다. 그림도 충분히 활용하고 있습니다.

3. 책의 단점

- 책은 인공지능 초심자를 위한 책이며, 인공지능관련한 수학적 지식이나 파이썬 지식을 이미 충분히 가지고 있는 분들에게는 부족함을 느낄 수 있는 책입니다.

- 인공지능의 기본적인 설명은 무척 충실하지만, 실질적인 예제가 책 후반부에 함께 다루어주었더라면 하는 아쉬움이 있습니다.

4. 책의 총평

- 인공지능 입문자들이 오랜시간 들이지 않고 가볍게 보기에 좋은 책이라 여겨집니다. 인공지능의 기초적인 내용들은 정말 친절하게 설명이 잘되어 있습니다. 기본적인 학습이 되어 있고, 실제적인 활용을 위한 책은 아니라 생각됩니다.

출처: https://cionman.tistory.com/82 [Suwoni블로그]

1. 책을 선택하며

인공지능 분야의 공부를 시작하기로 마음먹면서 초심자가 볼 수 있는 책을 찾게되었습니다.

요즘들어 엄청 많이 쏟아져 나오고 있는 인공지능 서적들 중에 '파이썬' 과 '교과서' 라는 제목에 이끌려 책을 보게되었습니다.

2. 책의 장점

- 항목마다 설명이 초심자를 기준으로 세세하고 친절하게 설명합니다. 그림도 충분히 활용하고 있습니다.

3. 책의 단점

- 인공지능의 기본적인 설명은 무척 충실하지만, 실질적인 예제가 책 후반부에 함께 다루어주었더라면 하는 아쉬움이 있습니다.

4. 책의 총평

출처: https://cionman.tistory.com/82 [Suwoni블로그]

1. 책을 선택하며

인공지능 분야의 공부를 시작하기로 마음먹면서 초심자가 볼 수 있는 책을 찾게되었습니다.

요즘들어 엄청 많이 쏟아져 나오고 있는 인공지능 서적들 중에 '파이썬' 과 '교과서' 라는 제목에 이끌려 책을 보게되었습니다.

2. 책의 장점

- 항목마다 설명이 초심자를 기준으로 세세하고 친절하게 설명합니다. 그림도 충분히 활용하고 있습니다.

3. 책의 단점

- 인공지능의 기본적인 설명은 무척 충실하지만, 실질적인 예제가 책 후반부에 함께 다루어주었더라면 하는 아쉬움이 있습니다.

4. 책의 총평

출처: https://cionman.tistory.com/82 [Suwoni블로그]

1. 책을 선택하며

인공지능 분야의 공부를 시작하기로 마음먹면서 초심자가 볼 수 있는 책을 찾게되었습니다.

요즘들어 엄청 많이 쏟아져 나오고 있는 인공지능 서적들 중에 '파이썬' 과 '교과서' 라는 제목에 이끌려 책을 보게되었습니다.

2. 책의 장점

- 항목마다 설명이 초심자를 기준으로 세세하고 친절하게 설명합니다. 그림도 충분히 활용하고 있습니다.

3. 책의 단점

- 인공지능의 기본적인 설명은 무척 충실하지만, 실질적인 예제가 책 후반부에 함께 다루어주었더라면 하는 아쉬움이 있습니다.

4. 책의 총평

출처: https://cionman.tistory.com/82 [Suwoni블로그]

1. 책을 선택하며

인공지능 분야의 공부를 시작하기로 마음먹면서 초심자가 볼 수 있는 책을 찾게되었습니다.
요즘들어 엄청 많이 쏟아져 나오고 있는 인공지능 서적들 중에 '파이썬' 과 '교과서' 라는 제목에 이끌려 책을 보게되었습니다.

2. 책의 장점

- 프로그램 환경설정부터, 파이썬의 기초문법, 인공지능을 공부하기 위한 기초적인 수학지식, 그리고 인공지능의 기초적인 내용이 포함되어 있습니다.
- 항목마다 설명이 초심자를 기준으로 세세하고 친절하게 설명합니다. 그림도 충분히 활용하고 있습니다.

3. 책의 단점

- 책은 인공지능 초심자를 위한 책이며, 인공지능관련한 수학적 지식이나 파이썬 지식을 이미 충분히 가지고 있는 분들에게는 부족함을 느낄 수 있는 책입니다.
- 인공지능의 기본적인 설명은 무척 충실하지만, 실질적인 예제가 책 후반부에 함께 다루어주었더라면 하는 아쉬움이 있습니다.

4. 책의 총평

1. 책을 선택하며

인공지능 분야의 공부를 시작하기로 마음먹면서 초심자가 볼 수 있는 책을 찾게되었습니다.

요즘들어 엄청 많이 쏟아져 나오고 있는 인공지능 서적들 중에 '파이썬' 과 '교과서' 라는 제목에 이끌려 책을 보게되었습니다.

2. 책의 장점

- 항목마다 설명이 초심자를 기준으로 세세하고 친절하게 설명합니다. 그림도 충분히 활용하고 있습니다.

3. 책의 단점

- 인공지능의 기본적인 설명은 무척 충실하지만, 실질적인 예제가 책 후반부에 함께 다루어주었더라면 하는 아쉬움이 있습니다.

4. 책의 총평

출처: https://cionman.tistory.com/82 [Suwoni블로

shlov***l2019-01-31

파이썬으로 배우는 머신러닝의 교과서

책을 시작하면 머신러닝 책들이 늘 그렇듯, 머신러닝이 무엇인가에 대해서 기본적으로 나온다.

머신러닝은 뭐고 머신러닝의 종류와 그 하위의 카테고리의 상관관계에 대해서 늘 나오는 이야기들이 나온다. 항상 보는 내용이지만, 그래도 늘 새로운.

머신러닝의 이야기가 끝나고 나면, 앞으로 사용하게 될 파이썬-쥬피터 노트북을 설치하는 방법에 관해서 다루게 된다.

이 책은 기본적으로 파이썬을 이용해서 코드를 다루고, 그중에서 특히 쥬피터 노트북이라는 도구를 이용하여 코드를 테스트 해보고 화면으로 출력 하는 테스트를 할 수 있도록 하였다. 초심자에게는 쉬운 방법이니까.

그 이후에는 거의 끝까지 주로 수학과 함수에 대해 다루게 된다.

파이썬을 이용하여 가장 기초적인 사칙연산을 하는 방법부터 시작해서, 점점 복잡한 예를들면, 다양한 자료형을 이용한 계산법, 행렬,미분 등의 어려운 수학까지 전반적으로 다룬다.

완전히 무에서 유를 창조하는것은 아니고 넘파이(numpy) 라고 하는 라이브러리를 이용해서 다루게 된다. 만약에 직접 하나 하나 구현하는 수준이었으면 못했을듯.

기본적인(?) 수학공부들이 끝나고 나면, 그 다음에는 가장 간단한 머신러닝 - 분류 - 에 대해서 공부를 하게 된다. 미분을 이용하여 곡선을 긋는다..라는 가장 기본적인 컨셉인데, 문제는 이 곡선이라는게 2차원 평면이 아니고 , "다차원 공간"에서의 곡선이라는 점. 따라서 복잡한 수학공식을 이용하게 되고, 아까도 언급했듯이 넘파이라는 라이브러리를 이용하여 생각보다 쉽게 구현 할 수 있도록 되어 있다.

그 이후로는 간단한 지도학습과 비지도 학습들을 다루게 되는데, 대부분은 수학에 대한 이해도에 따라 이 부분을 이해할 수 있는지 없는지가 판별될듯 하다. ( 어렵다 )

전체적으로 흥미로운 책이었다. 어려운 머신러닝을 다루면서 저자는 최대한 쉽게 다루려고 노력한것이 보인다. ( 물론 아무리 노력해도 쉬워지지는 않는다. )

whycr***l2019-01-31

깔끔하게 머신러닝 입문!

한빛미디어에서 번역된 머신러닝 도서가 출간되었다. 제목부터 심상치 않은데 파이썬으로 배우는 머신러닝의 교과서란다. 춘추전국시대 같은 머신러닝 시장에 당당히 교과서 타이틀을 쟁취할만한지 한빛미디어 나는리뷰어다를 통해 책을 지원 받고 살펴보았다.

책은 보통의 머신러닝 입문서 정도의 두께이고 안에 내용은 쥬피터 노트북의 설치부터 파이썬의 기본적인 활용으로 이어진다. 그리고 4장은 언제든 필요할 때 펼쳐서 볼 수 있도록 머신러닝에 필요한 수학 지식을 차곡차곡 담아놨다. 또한 아래처럼 노트북상에 그래프 표기를 위해 사용하는 matplotlib 설명이 잘 되어 있어서 많은 도움을 받았다.

4장에서는 다양한 수학을 다뤘지만 그렇다고 쉽다는 이야기는 아니다. 미분, 편미분, 편차 등 다양한 개념을 소개하고 공식을 대입하는 과정을 친절히 설명해주고 있지만 수포자라면 당연히 어려움을 겪을 수밖에 없다. 수학적 개념을 위해 다른 책의 도움도 일정부분 필요하다는 이야기다.

아래정도 들어가면 까마득해진다. 하지만 너무 걱정말고 넘어가도 좋다. 관련된 지식이 필요할 때 다시 되돌아와서 보면 되니까.

책의 절반을 넘기고 나면 드디어 머신러닝의 입문에 들어서게 된다. 뉴런에 대한 설명부터 시작해서 지도학습을 중점적으로 다루게 된다. 강화학습은 이 책의 과정에 포함되지 않는다.

7장은 신경망을 소개하는 차원으로 지나가고 8장에서는 딥러닝의 입문 필수코스인 손글씨 인식( MNIST )에 대한 설명이 이어진다. 끝으로 9장은 비지도 학습에 대한 이야기를 풀어내고 있는데, 이 책은 머신러닝을 딥다이브 하지는 않는다. 어쩌면 그렇기 때문에 더욱 이 책이 머신러닝 입문 서적으로 안성맞춤이다. 사실 교과서라는게 그렇지 않은가? 파이썬을 잘 몰라도 괜찮다. 머신러닝을 시작하고자 한다면 이 책을 두드려보자.

출처: https://jybaek.tistory.com/774 [컴맹 : 진화의 시작]

suhj***l2019-01-30

직접 읽어본 후기!