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서비스 향 AI 모델 개발하기 EP.2 - AI 모델 개발을 위한 학습 데이터셋 준비
Stan Lee
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후보를 제시하고, 그 후 정제하기: LLM 기반 데이터 주석을 위한 교사-학생 프레임워크
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Infinity Instruct: 명령 선택 및 합성을 확장하여 언어 모델 강화하기
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본질적으로 신뢰할 수 있는 비전 트랜스포머의 주의 맵
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ASR 성능 향상을 위한 TTS 합성 데이터 기반의 자기 개선 프레임워크
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LoRA-Edit: 제어 가능한 첫 프레임 기반 비디오 편집을 위한 마스크 인식 LoRA 미세 조정
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Mirage-1: 계층적 멀티모달 기술로 GUI 에이전트 증강 및 업데이트
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루브릭 기반 합성 데이터를 활용한 설정 가능한 선호도 튜닝
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