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편집자 Choice

데이터는 팩트다

한빛미디어

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2019-07-01

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by 박지수

675

회사에서 바로 통하는 실무 엑셀 데이터 활용+분석

한빛미디어

데이터는 팩트다

 

사람들은 ‘데이터’를 신뢰합니다. 데이터는 곧 거짓말을 하지 않는 팩트라고 생각하기 때문입니다. 하지만 데이터의 의미는 광범위합니다. 따지고 보면 24절기도 데이터입니다. 태양의 운행을 바탕으로 계절을 24개로 쪼개 이즈음에는 이랬더라 하는 경험이 축적됐기 때문입니다.

 

하지만 우리가 데이터를 신뢰하고 팩트라고 여기는 이유는 그것을 분석하고 활용할 수 있도록 가공되어 있기 때문입니다. 가공되지 않아 분석과 활용이 불가능하다면 그것은 데이터가 아니라 그저 숫자의 나열에 불과합니다.

 

 

데이터는 날것으로 먹지 마라

 

우리는 때때로 데이터를 수집하고, 가공하고, 분석에 활용합니다. 그때마다 ‘음…’하는 나지막한 신음이 자기도 모르게 나옵니다. 이유는 두 가지입니다. 하나는 어떻게 가공할지 고민하기 때문이고, 다른 하나는 어떻게 가공할지 몰라서일 것입니다. 데이터의 유형을 모르면 가공할 방법이 떠오르지 않고, 가공할 방법이 떠올라도 방법을 모를 수도 있습니다.

 

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가공되지 않은 데이터는 RAW 데이터라고 합니다. RAW 단어 의미 그대로 ‘날것’이라는 의미입니다. 음식도 날것을 잘못 먹으면 배탈이 나기 마련인데, 데이터도 날것을 그대로 쓸 수 없습니다. 이런 데이터를 들고 가면 100% 이런 얘기를 듣게 될 겁니다.

 

‘그래서? 어떻게 하라고?’

 

먼저 데이터를 가공하는 목적을 먼저 생각해볼까요? 우리는 때때로 데이터를 활용해 판단의 근거로 씁니다. 어떤 사안에 대한 분석을 위한 도구로 사용하고 여기에 주관이나 생각을 더해서 미래를 예측하기도 합니다.

 

어떤 물건이 얼마나 팔렸다 하는 것은 RAW 데이터지만, ‘판매 현황’으로 정리하면 가공된 데이터가 됩니다. 이 데이터를 이용해 ‘이때는 이만큼 팔렸습니다.’하고 보고하면 데이터를 활용한 것입니다.

 

 

데이터를 가공하기 위한 방법

 

이런 데이터를 가공할 때 나만 보면 상관없습니다. 어떻게 보더라도 나만 알아보면 뭐 어떻습니까? 하지만 대부분은 누군가에게 보여주고 근거로 삼기 위해 데이터를 가공합니다. 앞에서 적은 것처럼 보고하기 위한 목적이 강합니다. 하지만 나만 알아보는 데이터를 보고할 수는 없는 노릇이죠.

 

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그래서 우리는 데이터를 가공할 때 정확하게, 보기 좋게 가공합니다. 아마 우리의 상사들도 그러한 데이터를 선호할 것입니다. 근데 방법을 모르면 어찌하냐고요?

 

걱정 마세요! 우리에겐 그 익숙한 강력한 분석 도구 ‘엑셀’이 있습니다. 데이터를 양식에 맞게 수정도 하고, 정리도 하고, 보기 좋게 차트로 가공할 수도 있습니다. 데이터의 유형과 방법만 제대로 알고 있다면 말입니다.

 

<회사에서 바로 통하는 실무 엑셀 데이터 활용+분석>은 엑셀의 정말 기초적인 기능만 알고 있다면 누구나 데이터를 쉽게 가공하고 분석, 활용할 수 있는 가장 확실하고 정교한 방법을 알려드립니다.

 

 

회사에서 바로 통하는 실무 엑셀 데이터 활용+분석과 함께 데이터 가공하기

 

이 책에서 다루고 있는 엑셀 데이터 활용 방법에 많은 방법이 있습니다.. 그중에 하나만 예로 들자면 [텍스트 나누기] 기능이 있습니다. 원래는 한 개의 셀에 있는 텍스트를 다양한 방법으로 두 개 이상의 셀로 나누기 위해 있는 기능입니다.

 

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하지만 이 기능을 활용하면 단순한 숫자 형식으로 입력된 숫자를 날짜로 바꿀 수도 있고, 텍스트 형식으로 입력되어 수식에서 인식되지 않는다면 숫자 서식으로도 바꿀 수 있습니다. 필요하다면 ‘/(슬래시)’로 구분된 기호를 강제로 줄 나누기해 2행으로 분리할 수도 있습니다.

 

뭔가 데이터 정리를 척척 해낼 수 있다는 자신감이 생기지 않습니까? 아마 이 방법을 알고 나면 [텍스트 나누기] 기능을 텍스트 나누는 것보다 다른 작업에 더 많이 쓰게 될 것입니다.

 

이 책에서 이런 방법을 다루는 이유는 간단합니다. 엑셀의 같은 기능을 사용하더라도 더욱 효율적으로 사용하는 방법을 적확하게 알려주기 때문입니다. 남들과 똑같은 방식으로 하나하나 데이터를 수정하는 것보다 더욱 빠르기도 하구요. 이제부터라도 이 책을 통해서 더욱 빠르고 편리한 엑셀 데이터 분석에 푹 빠져볼 수 있는 기회가 되길 바랍니다.

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