언제부터인가 '데이터 분석'이라는 게 여기저기서 등장합니다. 직접해야하는 상황까지는 안 가더라도 데이터 분석이 필요할 수는 얼마든지 있는 것 같습니다. 데이터 분석이라고 하면 조금 평범함과 거리가 있게 느껴지기도 하지만... 어떤 현상에 대해서 자료를 수집하고, 통계를 내고 이것들을 해석하고 무언가를 추론한다고 생각하면요. 통계와 확률의 영역입니다.

데이터 분석을 하는데 있어서 자주 언급되고 듣게 되는 프로그래밍 언어들이 있죠. [엑셀, R, 파이썬으로 시작하는 데이터 분석] 속의 도구와 기법이 해당됐습니다. 차이점이 있다면 프로그래밍 언어보다 아무래도 더 자주 접했을 엑셀을 활용해 데이터 분석의 기초를 설명했다는 것이고 이를 바탕으로 엑셀에서 R과 파이썬으로 각각 확장합니다.

프로그래밍 언어가 절대적으로 우위에 있다고 주장하는 예의 그 논쟁이 불필요하다는 것이나 '프로그래밍 언어를 사용한 탐색적 데이터 분석과 가설 검정의 수행'이라는 학습 목표 및 집필 의도가 전반부에 다루어졌던 것이 좋았습니다.

“결과가 통계적으로 유의미한가?”

계산 혹은 정리로 사용이 그치는 엑셀인데 이것보다 더 의미를 가질 수 있음을 생각하게 했던 것 같습니다 제겐.

변수와 관측값 그리고 측정값 사이의 관계성, 목적과 상황에 따라 변경할 분류 기준, 관측값이 평균에서부터 얼마나 퍼져 있는지 나타내는 척도인 분산, 비조건부확률과 조건부확률, 통계적 유의성 또는 표본 크기의 변화에 민감함, 패키지와 라이브러리의 적용과 데이터 조작, 통계적 추론과 추리 통계, 시각화 등의 내용이었습니다. 확률과 해석의 중요성이 전반적으로 많이 강조되었다고 느꼈고요. 고급 기술을 연마와 적극적인 연습에 대한 독려까지 함께 있던 [엑셀, R, 파이썬으로 시작하는 데이터 분석]이었습니다!

* 한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

이 책은

✔️ 엑셀을 다룰 줄 안다면 이해할 수 있다.

'파이썬으로 데이터 분석하기'나 '데이터 분석의 기본 R 배우기'와 같이 데이터 분석을 위해 무언가를 배우라고 하는 강의와 도서가 수없이 많다. 하지만 아주 다양한 분야에서 데이터 분석을 필요로 하는 만큼 데이터 분석을 처음 공부하는 사람들은 프로그래밍 언어보다 엑셀에 더 친숙할 것이라고 생각한다. 이 책에서는 엑셀을 기반으로 프로그래밍 언어를 소개하고 있고, 필요한 내용만 선별해 예시와 함께 알려준다. 따라서 엑셀만 다룰 줄 안다면 이 책을 통해 데이터 분석을 해볼 수 있을 것이다.

✔️통계 이론부터 엑셀을 기반으로 설명해준다.

앞쪽에서 먼저 통계 이론을 충분히 설명해주는데, 엑셀의 수식과 차트를 예시로 들어 설명을 해주고 있어서 지루하지 않다. 그리고 더 쉽게 이해할 수 있다. 통계 이론을 충분히 익히고 나면 뒷 부분에서는 엑셀을 기반으로 프로그래밍 언어로 하는 데이터 분석을 설명해주며, 데이터 분석과 시각화 방법에 더불어 ML을 이용한 데이터 분석 기법까지 예제와 함께 다루고 있다. 

✔️ 데이터와 더 친해지고 싶은 이들에게 가이드북이 되어줄 것이다.

두껍지 않은 책임에도 정말 많은 내용을 다루고 있으며, 실제로 분석을 수행하려는 입장에서 알아야 할 기본적인 내용들을 꼼꼼하게 알려준다. 데이터의 선별부터 분석 과정과 결과 추론까지 일련의 과정을 설계할 수 있을 뿐만 아니라 프로그래밍 언어와 엑셀로 분석을 수행할 수 있도록 알려주기 때문에 이 책을 통해 공부하면서 바로 분석을 시도해볼 수 있을 것이다. 이를 통해 앞으로 무엇을 더 해야할 지에 대한 지표를 확인할 수 있을 것이다.

출처: https://teki.tistory.com/84

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

 

Intro

처음에 이 책의 표지와 목차를 읽었을 때 상당히 흥미로운 주제라고 생각했습니다. 전 데이터 분석이 처음은 아니지만, 매번 파이썬으로만 했었지, 엑셀로는 경험해보지 못했거든요. 엑셀로도 물론 하면 할 수는 있겠지만, 매번 프로그래밍 언어만 사용하던 사람으로서 그럴 생각을 해보지는 못했어요. 그리고 제가 예전에 공부하다 포기한 R을 배워볼 수 있다는 것만으로도 재밌겠다고 생각했습니다.

Book Review

데이터 분석 입문자를 위한 책

제가 생각하기에 이 책은 데이터 분석 입문자에게 유용할 것 같습니다. 특히 엑셀을 자주 사용했던 사람들에게는 더더욱이요. 자연스럽게 파이썬과 R과 같은 프로그래밍 언어를 공부할 수 있는 기회가 될 것입니다. 이 책은 R 또는 파이썬을 전혀 모르는 독자를 대상으로 작성되었기 때문에 모르더라도 쉽게 공부해볼 수 있을 것입니다. 또한, 데이터 분석 공부를 어디서부터 시작하면 좋을지 고민하던 개발자에게도 유용할 것 같습니다. 데이터 분석의 개념부터 간단한 프로그래밍 실습까지 다루고 있기 때문이죠. 여기서 데이터 분석의 개념이란 통계적인 개념을 의미합니다. 예시를 들어 설명하여 통계 용어가 나와도 크게 어렵지 않았습니다.

독자를 신경 쓴 책

어떤 분야나 기술에 관심 있으면 책을 참고해보라고 책 제목을 적어뒀습니다. 이 책에 모든 지식을 적어둘 수 없으니 reference라도 제공하는 거죠. 물론 번역되지 않은 책들도 많지만 추천해주는 부분이 인상적이었습니다. 저자가 얼마나 독자를 신경 쓴 책인지 알 수 있는 부분입니다.

또한, 연습문제를 제공합니다. 연습 문제 해답도 GitHub 저장소에 제공하므로 풀어보시고 답과 해답을 비교하시면 될 것 같습니다.

대상독자

데이터 분석에 입문하는 사람에게 추천합니다. 개발을 지금까지 한 번도 경험해보지 못한 분들이어도 괜찮습니다. 다만 확률과 통계를 한 번도 공부해보신 적이 없으시다면 이 책이 재미없을 수도 있습니다. 그만큼 통계적인 개념들이 나오니 이 부분만 감당하고 읽으실 수만 있다면 도전해보세요!

이 책의 특징

엑셀을 통한 데이터 분석의 기초를 다룬다.

업무에서는 전달 받은 엑셀파일을 기반으로 코드 작업을 하는 것이어서, 엑셀 자체 내의 기능에 대해서는 자주 다루지 않았다. 그래서 데이터 분석을 위해서는 무언가 별도의 툴을 사용해야하는 줄 알았다. 하지만 위의 이미지와 같이 엑셀 자체 내의 기능만으로 피봇 테이블, 다중 그룹 히스토그램 등을 만들 수 있어서 흥미로웠다

데이터 분석의 기초를 다룬다.

데이터 분석을 공부해보고 싶은 막연한 마음만 있을 뿐, 어디서부터 시작해야하는지에 대해 잘 생각을 안 해봤던 것 같다. 이 책에서는 엑셀, R, 파이썬을 사용하는 방법만 알려주는 것이 아닌, 데이터 분석을 하려면 알아야하는 각종 용어들(양측검증, p-값, 표준오차, 회귀 분석 등등)에 대해서도 자세히 알려주어서 좋았다.

엑셀의 데이터를 R에서 어떻게 이용할 수 있는지 자세히 알려준다.

엑셀 자체 내에서 데이터 분석도 가능하지만, 더 효율적인 분석을 위해서 R을 사용한다.

이 책에서는 R을 왜, 어떻게 사용하는지와 사용으로 얻을 수 있는 장점 들에 대해 자세히 다뤄져 있다.

데이터를 원하는 형태로 조작하고, 시각화를 할 수 있는 방법을 알려주는 것이 흥미로웠다. 또한 한 챕터를 마무리하는 과정에서 연습문제에 대한 데이터를 제공하고, 그에 대한 답까지 알려주었다. 보통 연습문제만 제공하고, 답은 주지 않는 경우도 많다는 점에서 이 책은 확실히 마무리를 할 수 있도록 도와주는 느낌을 받았다.

엑셀의 데이터를 파이썬에서 어떻게 이용할 수 있는지 자세히 알려준다.

파이썬의 이용을 위해 기초적인 사용방법, 자료 구조에 대해 먼저 다룬다. 그 다음에는 파이썬으로 데이터 시각화와 분석을 하는 방법과 자세한 코드가 나온다. 이 부분 역시 R에서처럼 연습문제와 해답에 대해 자세히 다뤄져 있다.

이 책을 추천하는 대상

데이터분석, 시각화를 하고 싶은데 어디서부터, 어떤 툴을 사용해서 시작할지가 막막한 분들.

이 책을 통해 기초적인 지식을 쌓고, 책의 내용을 충실히 따라간다면 이 책의 마지막에 나오는 것처럼 ‘지금쯤이면 여러분은 이 분석 단계에 꽤 익숙해져 있을 것입니다' 처럼 될 것이다.

컴퓨터/IT] Advancing into Analytics

(엑셀, R, 파이썬으로 시작하는 데이터 분석)



데이터 분석 관련해서 강의를 하다보니 조금이라도 더 쉽게 전달하거나

가르치기 좋은 기초서를 많이 찾게 된다.

일전에 데이터 분석으로 R과 파이썬을 진행하며 따로 따로 교재를 선정하여

부분 발췌식으로 진행하다 보니 몇 가지 아쉬운 점이 있었다.

그런데 데이터 분석에서 가장 많이 사용되는

엑셀, R, 파이썬 이 세가지를 모두 다루는 책이 나온 것이다!

이것은 바로 펼쳐봐야 하는 책이다! 그 유명한 Oreilly~~~~~



목차를 펼쳐놓고 보니 구성이 일단 아주아주 마음에 든다.

 파트1에서



솔직히 데이터 분석이란 것만 보고 골랐다. 멋있어 보이기도 해서..

책의 학습 목표는 프로그래밍 언어를 사용하여 탐색적인 데이터 분석과 가설검정을 수행 이다.

데이터 사이의 관계를 알아내고 검증하는 것.

읽다보니 통계라는 것을 하기 전에 어디에 초점을 둘 것인가를 정하기 위한 것이라 생각한다. 그러니까 통계를 하고 싶으면 데이터 분석도 잘해야 하는 것이다! 물론 실전에서는 아마 분업화 되어 있지 않을까 싶지만 내 짧은 경력에서 느낀 것은 연구원이 어느 정도 기술을 알고 있으면 기술 구현하는 사람에게 설명하는 것도 쉬워진다는 것이다. 이건 대부분이 그렇지 않을까...

처음엔 엑셀을 다루고 그 다음 R, 그리고 파이썬을 다룬다. 일단 기본은 엑셀이다 이거다.

python으로 분명 차트도 그리고 하는데 놀랍게도 엑셀에 다 있는 기능이다. 그러니 갑자기 데이터 분석이라는 벽이 살짝 얇아진 거 같은 느낌으로 읽을 수 있었다.

일단 내가 파이썬을 위주로 쓰니 보자면...(R은 패쓰했다..) 분명 저 기술들 내가 다 한번씩은 사용해 본 거였다. 근데 이렇게 쓴다는 걸 생각해본 적이 없었다. 그게 너무 신기하고 머신러닝 이런 거 하기 전에 저 기본적인 저 기술들부터 다시 한번 봐야 하지 않나 생각이 들었다.

+ 근데 엑셀 설명에서 변수 종류 설명하는데 난 그렇게 많은 게 있는 줄 처음 알았다.. 아니 그게 다 변수라고...? 정말 알 수 없다...



 "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

책제목 : 엑셀, R, 파이썬으로 시작하는 데이터 분석

저자 : 조지 마운트

번역 : 시진

출판년도 : 2022/04/29

책을 읽기 전에...

최근 파이썬 관련 활용에 관심이 많이 생겼다.

주로 파이썬을 활용한 금융분석이나 데이터 분석 쪽인데

이번에 읽은 책은 데이터 분석 관련 내용이다.

스프레드시트 처리 방법, 엑셀 활용법 등을 R과 파이썬을 통해

활용해보고 싶었다.

책의 내용...

이 책은 파이썬을 활용하여 데이터를 분석하는 방법을 배우기 위한 책이다.

프로그래밍 언어를 활용하여 데이터를 분석하고 데이터 사이의 관계를 알아내고

검증하는 방법을 배운다.

엑셀, R, 파이썬 이 세가지 강력한 도구를 사용하여 데이터 분석을 학습하는 과정을

보다 수월하게 한다.

Part 1 엑셀로 배우는 분석의 기초

분석 자체가 통계를 기반으로 하는 분야다 보니 1부에서는 엑셀을 활용하여

변수 사이의 관계를 탐색하고 검증하는 방법을 배운다.

탐색적 데이터 분석이란 무었인지, 그리고 엑셀에서 변수를 탐색하는 방법에 대해 배우고

확률 과 통계에 대해서도 설명한다.

상관분석과 회귀분석 그리고 데이터 분석에 대해 설명한다.

1장에서는 이렇게 엑셀을 사용하여 통계 및 분석에서 가장 중요한 몇가지 개념을 쉽게

이해할 수 있는 데모를 만들어 보는 과정을 담았다.

Part 02 엑셀에서 R로

이전 장에서 데이터 분석의 기초를 배웠으니 이번 장에서는 프로그래밍 언어를 배운다.

통계분석을 위해 특별히 제작된 오픈소스 언어인 R를 활용한다.

R을 내려받아 R스튜디오를 시작하고 R의 패키지를 살펴보고 R을 사용하여

자료구조를 학습하고 R의 데이터 조작과 시각화를 학습한다.

그리고 여태 학습했던 R을 이용하여 데이터 분석하는 방법을 설명한다.

이렇게 엑셀에서 배운 데이터 작업을 R로 옮기는 방법으 배우면서

데이터 분석을 처음부터 끝까지 연습할 수 있게 한다.

Part 03 엑셀에서 파이썬으로 

마지막 장인 3장에서는 파이썬을 다룬다.

파이썬을 처음 접하는 사용자들을 위해 파이썬을 내려받고

주피터를 시작하는 방법, 파이썬의 모듈과 아나콘다, 패키지등에 대한 개념을 설명한다.

그리고 파이썬 자료구조를 배우는데 자주 쓰이는 NumPy배열 사용법,

pandas 데이터프레임, 파이썬에서 데이터 가져오는방법 등을 배우고

이를 활용하여 파이썬의 데이터 조작과 시각화에 대해 학습하고

파이썬을 통해 데이터를 분석하는 방법까지 알아본다.

책을 읽고나서

파이썬을 이용해서 데이터 분석을 공부하는 사람에게 괜찮은 입문서가 될 거라 생각한다.

오렐리 시리즈 책 답게 구성이 잘 짜져있고 내용이 깔끔하다.

중간중간 중요한 설명도 체크되어 있고 학습할 수 있는 연습문제도 따로 담겨있다.

이 책을 완독하면 기본적인 데이터 분석과 데이터 분석 스택을 이해할 수 있다.

엑셀과 R, 그리고 파이썬을 활용하어 데이터 분석을 공부할수 있는 좋은 책이다.

 "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

 처음 책의 제목을 들었을 때, "엑셀, 파이썬, R을 다 활용한다고? 파이썬 하나로도 부족할텐데.."라는 생각이 가장 먼저 들었습니다. 하지만, 실제로 제가 업무하는 환경에서는 엑셀로 데이터를 확인할 때도 있고, 파이썬으로 확인할 때도 있었습니다. 기본적으로 "데이터 분석은 파이썬이나 R로 해야되는 것 아니야?"라는 자주했었던 것 같은데, 책의 저자는 엑셀과 코딩은 서로 경쟁의 대상이 아닌, 상호 보완적인 관계라고 설명하고 있습니다. 이 말을 곱씹어보니, 저도 늘 데이터 분석은 파이썬으로 해야지! 라고 생각하면서 실제로는 엑셀 스프레드시트로 확인하는 것이 더 직관적이고 빠를 때가 있다는 것을 알게 되었습니다. 아래에서 이 책의 특징과 어떤 분들이 읽어보면 좋을 지 등 다양한 내용을 소개하도록 하겠습니다

1. 대상 독자 및 목차 소개

 이 책은 파이썬이나 R은 다뤄보지 않았고 설치조차 해보지 않은 분, 데이터 분석을 해보고 싶은 분에게 추천해드릴 수 있을 것 같습니다. 실제로 현업에서 데이터 분석을 파이썬이나 R로 하시는 분보다는 엑셀로 데이터를 다루고 있지만, 데이터분석을 따로 배워보지 않은 분이라면 유용할 책입니다! 엑셀, 파이썬, R을 모두 다루다보니 깊은 내용을 다루고 있지는 않습니다. 만약, 파이썬이나 R로 깊이 있는 데이터 분석을 진행하시는 분이라면 이 책보다는 해당 언어를 더 깊게 다룬 다른 책을 추천드릴 것 같습니다. 이 책을 읽어보신 후에는 파이썬, R을 활용하여 간단한 가설검정을 진행해볼 수 있는 수준이 될 것입니다.

 책 이름에서 알 수 있듯이, 책은 크게 엑셀(데이터 분석 기초), R, 파이썬 순으로 소개합니다.

 Part 1에서는 엑셀로 배우는 분석의 기초 내용을 다룹니다. 데이터 분석을 하기 전에 알아야 할 기본 지식들을 엑셀 실습과 병행하여 소개하고 있습니다. EDA(탐색적 데이터 분석), 확률분포, 통계적 추론의 기초, 상관 분석과 회귀 분석 등 기초적인 내용을 소개합니다.

 Part 2, Part 3에서는 Part 1에서 다뤘던 내용들을 R, 파이썬을 다루는 파트입니다. 특히, 처음에 R이나 파이썬을 시작할 때, 프로그램 설치부터 각 언어의 특징, 시각화, 간단한 데이터 분석까지 진행합니다.

2. 이 책의 특징

 데이터 분석을 처음 공부할 때, (개인적으로) 이론을 다 채우고 하나씩 프로그램으로 옮기는 것보다는 직접 부딪혀보며 느끼는 것이 더 좋은 방법이라고 생각합니다. 이 책에서는 적당한 설명과 실습을 병행하고 있다는 점에서 처음 공부하시는 분들에게 도움이 될 것이라 생각합니다. 그리고 무엇보다 좋았던 것은 연습 문제를 제공하고 있다는 점입니다. 독자로 하여금 그냥 읽고 넘어가기 보단 직접 실습을 해볼 수 있도록 데이터와 정답을 깃헙을 통해 제공합니다. 추가적으로 처음 공부하시는 분들이 쉽게 실수할 만한 내용(파이썬 인덱싱 부분)은 다양하게 접하게 하여 익숙하도록 도와주고 있습니다.

3. 총평

 처음으로 데이터 분석을 배워보고 싶다고 생각하는 분에게 도움이 될 수 있는 책입니다. 데이터 분석은 직접 데이터를 다뤄보고 변형해보는 과정 등을 통해서 배우는 것이 많다고 생각하기에 이 책을 추천드립니다. 책 중간 중간에 존재하는 연습 문제들을 직접해보시는 것만으로도 많은 것을 얻어가실 것이라고 생각합니다.